BCG:s forskning visar att även om 98 % av företagen experimenterar med AI har bara 26 % utvecklat de kompetenser som krävs för att gå från pilot till faktisk nytta. Resten fastnar i pilotstadiet och saknar mätbar effekt.
En senare rapport från BCG avslöjar att endast omkring 5 % av bolagen verkligen skapar värde i stor skala med AI, medan 60 % knappt ser någon materiell nytta och 35 % fortfarande brottas med att skala sina piloter.
MIT:s undersökning av generativa AI‑piloter visar att 95 % inte levererar någon märkbar intäktseffekt. Problemet ligger inte i tekniken utan i avsaknaden av organisatoriskt lärande och anpassning.
Gartner rapporterar att 85 % av AI‑projekt misslyckas när organisationer saknar planering, utbildning och förändringsledning; framgångsrika early adopters investerar tungt i AI‑litteracitet, upskilling och reskilling.
Vad skiljer de som lyckas? Framgångsrika organisationer bygger AI‑kompetens brett i hela verksamheten, skapar tvärfunktionella team och kopplar AI‑initiativen till strategiska mål. De betraktar AI som ett verktyg för förändring och innovation – inte bara effektivisering.
Utifrån dessa insikter förespråkar M Punkt J att AI‑resan startar med människorna. Utbildning och kontinuerligt kompetenslyft skapar ett gemensamt språk och en förståelse för hur AI kan användas. Genom att bygga kunskap internt kan organisationen själv ställa bättre krav på leverantörer, identifiera rätt användningsområden och driva innovation på egna villkor. Kort sagt: AI ger värde först när människor vet hur de ska använda det.
Källor: BCG (2024) – Where’s the Value in AI?, BCG (2025) – The Widening AI Value Gap, MIT (2025) – The GenAI Divide.